Seoul Gazette - 필즈상 수상자 25명, AI 수학 경쟁에 개념 이해·연구 과정 강조

허준이 미국 프린스턴대 교수와 테런스 타오 미국 UCLA 교수 등 필즈상 수상자 25명이 AI 기업들의 수학 난제 해결 경쟁에 우려를 표하는 공동서한을 발표했다. 이들은 정답을 얻는 성과에 집중할 경우 수학의 개념적 이해와 통찰이라는 목표가 훼손될 수 있다고 지적했다.

수상자들은 11일 현지시간 ‘수학에서 AI의 심각한 불일치’라는 제목의 서한을 내놓았다. AI 기업들이 수학 문제 해결 능력을 경쟁적으로 높이는 상황에서, 문제 풀이는 그 자체가 최종 목표라기보다 이해와 통찰을 위한 수단이라는 점을 강조했다.

서한은 오픈AI가 최근 대표적인 수학 난제인 나비에-스토크스 문제의 해법을 찾았다고 발표한 직후 나왔다. 국민일보 보도에 따르면 오픈AI는 최대 1만개의 AI 에이전트를 투입해 88시간 만에 이 문제를 해결했다고 발표했다. 나비에-스토크스 문제는 2000년 100만달러의 상금이 걸린 밀레니엄 문제 7개 중 하나다.

수학자들이 문제 삼은 것은 AI의 수학 실력 자체보다 난제 풀이를 기업의 기술력 경쟁에 활용하는 방식이었다. 연구자가 시행착오를 겪고 다른 연구자와 교류하면서 새로운 개념과 분야를 만들어가는 과정이 중요하다는 주장이다.

이들은 AI가 정답을 더 빨리 도출하는 데만 집중하면 그러한 연구 과정이 사라질 수 있다고 우려했다. 문제 해결 성과를 이해와 통찰의 대리 지표로 삼더라도, 지표와 본래 목표를 혼동하면 수단이 목표를 해칠 수 있다는 설명이다.

AI의 수학 능력은 국제수학올림피아드(IMO)에서 인간 금메달 수준의 성과를 보인 데 이어 연구자들이 풀지 못했던 난제에 도전하는 단계로 발전하고 있다. 인간 수학자가 한 세기 가까이 해결하지 못한 문제의 해법까지 제시하는 변화가 이번 공동 경고의 배경이다.

필즈상 수상자들은 우려가 수학에만 한정되지 않을 수 있다고 밝혔다. AI가 업무 수행 방식을 바꾸는 상황에서도 그 일을 통해 처음 달성하려 했던 목적을 잊지 않아야 한다는 것이다. 이들은 장기적으로 인간의 지적 활동 전반에 미칠 영향을 함께 지적했다.

Z.Ryu--SG