문샷AI, 내년 초 AI 자율업무 처리 기간 '며칠~몇 주'로 확대 전망
중국 문샷AI는 현재 4~8시간 수준인 AI 에이전트의 자율 업무 처리 범위가 내년 초까지 며칠에서 몇 주 단위까지 확장될 것이라고 전망했다. 쉬톈톈 사업 총괄은 기술 발전 배경과 금융권 도입의 어려움, 그리고 기업의 조직 재설계 필요성을 함께 지적했다.
중국 인공지능(AI) 기업 문샷AI(DeepSeek)는 현재 4~8시간 수준인 AI 에이전트의 자율 업무 처리 범위가 내년 초까지 며칠에서 몇 주 단위까지 확장될 것이라고 전망했다.
12일(현지시간) 중국 매체 차이신 서밋에서 열린 행사에 참석한 쉬톈톈 문샷AI 금융산업 사업·생태계 총괄은 "AI 역량이 여전히 가속도 있게 발전하고 있으며 아직 한계점까지는 멀었다"며 이같이 밝혔다.
쉬 총괄은 인간이 꼬박 며칠 혹은 몇 주를 투자해야 끝낼 수 있는 복잡하고 연속적인 중장기 프로젝트를 AI가 단독으로 처리할 수 있게 될 것이라고 설명했다. 이는 AI가 작업 도중 스스로 오류를 검증하고, 막히는 경우 이전 단계로 되돌아가 다른 해결책을 모색하며 비교적 긴 목표를 달성할 수 있음을 의미한다.
그는 이러한 급속한 발전의 배경으로 △사전 학습의 성장 △사후 학습 및 추론 능력 개선 △정교해진 에이전트 설계 및 제어 프레임워크 등 세 가지 요소를 꼽았다.
쉬 총괄은 기술적 진보로 AI가 기업 업무 흐름 깊숙이 파고들 수 있게 됐다고 평가했다. 반면 기업들이 업무 프로세스와 조직 규정을 재설계하는 속도는 훨씬 더디다고 지적했다. 그는 "AI 성능이 고도화되면서 병목 현상도 올바른 질문을 던지는 것에서 효과적인 에이전트 시스템을 설계하는 것으로 이동하고 있다"며 "기업들은 업무 흐름을 개선하고 검증 가능한 과제를 명확히 정의해야 한다"고 강조했다.
또한 조직 규정과 기업 문화까지 변화시킬 필요가 있다고 덧붙였다.
특히 금융권의 AI 도입 속도가 상대적으로 느린 이유도 분석했다. 금융·법률·의료·조직 전략 분야는 일반 IT 분야에 비해 코드나 결과물을 검증하는 비용이 훨씬 많이 든다는 것이다. 여기에 오류를 용납하지 않는 금융기관 특유의 보수성과 복잡한 내부 시스템이 맞물려 있다.
이에 고성능 AI 도입 수요와 데이터 보안 및 규제 준수(컴플라이언스) 요건 사이에 긴장 관계가 나타나고 있다고 쉬 총괄은 분석했다.
문샷AI는 지난 9월 금융산업 전용 솔루션을 출시했다. 이펀드운용, 앤트그룹, 벤처캐피털 HSG 등이 고객사로 참여하고 있다. 문샷AI의 대화형 AI '키미(Kimi)'는 클라우드와 로컬 구축 방식, 보안 게이트웨이, 인간 감독 및 인간·기계 협업 체계를 결합한 접근법을 금융업계와 함께 추진하고 있다.
N.Hong--SG